作為一個掌握和瞭解過不知道多少程式語言的老猴子，基本的 R Lang 的介紹、R 程式和 R Studio 的安裝等等我就不在這裡贅述了。我們第一節課直接從基本的概念和語法開始。
物件 Object
R Lang 是物件導向的程式設計語言。這裡的物件和其他物件導向程式設計語言有區別之處。在 R Lang 中，暫時可以認為物件即萬物，而不是類似於 Java 那樣，是一個型別的實例化產物。
在 R Lang 中，儲存資料的向量（vector）、矩陣（matrix）、陣列（array）、列表（list）、資料框架（data frames）以及執行特定運算指令的函式（function）等都可以被稱作物件。
R Lang 基本運算符號
指令提示符號
與 Python 類似，R Lang 是完整的解釋型語言，這也意味著我們可以透過向 R 發送指令去讓 R 執行一定的操作。
指令提示符號預設情況下是一個 >，可以透過以下命令將其修改為任意的字串：
options(prompt = "R>")指派運算符號
R 的指派運算符號和其他程式語言擁有很大的不同。雖然我們依舊可以透過 = 這個常見的符號去將一個值指派給一個變數，然而由於 = 在 R 中尚有其他用處，因此多數 R Programmer 建議使用另一個符號 <-，你可以透過按下鍵盤上的 option - 快捷鍵（Windows鍵盤是 Alt -）來快速打出這個符號。
註釋符號
R Lang 中的註釋符號和 Python、Shell 等解釋型語言是相同的，都是以 # 開頭。習慣上我們把整行的註釋使用 ## 開頭，而行內註釋使用 # 開頭。
工作目錄的查詢和修改
R 專案中產生的物件或者暫時檔案，都會儲存在這個專案的工作目錄或工作路徑中。
可以透過以下指令來查看和修改工作目錄：
getwd() # 獲取工作目錄setwd("/Users/yourname/Document/") # 將工作目錄設定為指定路徑當我們建立了一個 R 專案（R Project），其根目錄就是當前專案的工作目錄。一般情況下，不建議隨意修改專案的工作目錄。
物件的查詢和刪除
透過 object() 或 ls() 函式來查詢當前的物件列表。
object() # 查詢所有物件ls() # 查詢所有物件ls(x, y) # 查詢物件 x 和 y透過rm()函式來刪除物件。
rm(x, y) # 刪除物件 x 和 y函式 Function
R Lang 中的函式同其他程式語言基本相同。需要特別說明的是 R Lang 中的引數（arguments）。R Lang 函式中的引數與 Python 類似，分為必要引數和可選引數。必要引數即必須要傳入的引數，而可選引數則非必需。呼叫函式的時候建議加上引數的名字。例如：
log(x = x, base = 2) # 計算以 2 為底，變數 x 的獨度對數套件 Packages
特定的統計分析方法許多專用的函式集合成一組套件（package）。這個概念類似於很多程式設計語言的套件概念。但有所不同的是，在強物件導向設計語言中，例如 Java，套件是一系列型別的組合。而 R Lang 中的套件則更類似是一個函式庫。
套件的安裝
使用函式 install.packages() 安裝所需的套件，然後使用 library() 函式來載入它。例如安裝套件 survival：
install.packages("survival")library(survival)你可能已經察覺了，在我們 install.packages() 函式中，套件的名字是加上雙引號的，而在 library() 函式中則沒有。這說明第一個名字是一個字串，僅僅代表了這個套件的名字，而第二個則是代表了這個套件。
通常，在使用 library() 函式引入之後，我們就可以使用這個套件中的函式了。為了避免多個套件中有相同的函式名字，我們可以使用 :: 來做串連。格式是：package.name::function.name()。例如，我們使用 ggplot2 這個套件中的 ggplot() 這個函式，我們就可以這樣寫：
ggplot2::ggplot()